Vinted n’a jamais caché son ambition : rendre l’achat d’occasion aussi simple que le neuf. La plateforme franchit aujourd’hui une nouvelle étape en lançant le filtre “Motif”, une fonctionnalité dopée à l’intelligence artificielle qui reconnaît automatiquement les imprimés sur les photos des vendeurs. Avec plus de 23 millions d’utilisateurs français – soit un habitant sur trois – et quelque 5,7 millions de visiteurs uniques chaque jour selon Médiamétrie  , l’enjeu est considérable : mieux relier une offre pléthorique et des recherches de plus en plus fines.

Vinted donne vie au filtre « Motif » : l’IA qui bouscule la chasse aux trésors de seconde main en 2025

Le Pattern filter (son appellation dans l’app) s’appuie sur un modèle de vision par ordinateur : dès que vous importez une photo, l’algorithme scanne les pixels et assigne un tag visuel – fleurs, léopard, pied-de-poule, pois, etc. Résultat :

• Côté vendeur, la fiche produit se remplit quasi automatiquement ; plus besoin de fouiller le dictionnaire des motifs pour être précis.

• Côté acheteur, il suffit de cocher “Motif” pour naviguer parmi des milliers de robes liberty ou de chemises à carreaux sans passer à côté d’une perle mal décrite.

TF1 Info, qui a pu tester la bêta, confirme que l’outil réduit sensiblement le temps de scroll et améliore la pertinence des résultats  .

Pourquoi Vinted pousse si fort sur l’IA ?

Consolider un leadership déjà installé

Notre enquête « Vinted premier vendeur de vêtements en France » montrait comment la marketplace domine désormais la mode d’occasion hexagonale. En ajoutant un filtre que ses concurrents n’ont pas (encore), la plateforme durcit sa barrière technologique.

Capitaliser sur Vinted Ventures

Depuis le lancement de son fonds, détaillé dans « Vinted lance Vinted Ventures », le groupe mise sur des start-up IA spécialisées dans la mode circulaire. La sortie grand public du filtre “Motif” montre que ces paris commencent à infuser le produit principal.

Aligner produit et identité de marque

Le rebranding “Re-nouveau”, analysé dans « Vinted repense sa plateforme de marque », promettait une expérience “clear & clever”. Ce nouveau filtre matérialise la promesse : l’utilisateur voit d’un coup d’œil si l’article correspond vraiment à son style.

Ce que l’IA change (et ne change pas) pour les utilisateurs

Un moteur de recherche enfin “visuel”

Jusqu’ici, la chasse au vêtement parfait reposait surtout sur des mots-clés. Avec Motif, l’acheteur formule son envie avec les yeux : l’algorithme classe chaque nouvelle photo dans une bibliothèque d’imprimés – plus de 40 patterns au lancement – puis croise ces tags avec les filtres classiques (taille, prix, marque). Résultat : une page de résultats plus courte de 30 % en moyenne, tout en maintenant le taux de clic vers annonce.

Une vitrine améliorée pour les vendeurs

Chaque annonce correctement taguée bénéficie d’un bonus d’exposition : testée sur un panel interne, l’option fait gagner +18 % de vues et +12 % de messages dans les 24 heures suivant la mise en ligne. Autre effet positif : les acheteurs posent moins de questions redondantes (“c’est un carreau Prince-de-Galles ou un pied-de-poule ?”), ce qui accélère la transaction.

Des freins toujours présents

Même boostée à l’IA, la recherche n’est pas infaillible :

• Photos floues ou sombres : le modèle hésite et peut mal classer un motif abstrait.

• Biais de catalogue : les patterns rares (ikat, tie-dye complexe) sont parfois rangés dans la catégorie “divers”, ce qui réduit leur visibilité.

• Empreinte carbone : une détection temps réel sur des millions d’images exige des serveurs gourmands ; Vinted promet de basculer vers des data centers basse consommation d’ici 2026 pour limiter l’impact.